Significado de experto en informática
Los datos son el punto central de los sistemas modernos de software intensivo. Desde las aplicaciones móviles más sencillas hasta los sistemas de sistemas empresariales y militares más complejos, la gestión eficaz de los datos es de vital importancia para el éxito del sistema, así como uno de los principales factores de coste. No es de extrañar que esto haya dado lugar a una plétora de tecnologías, plataformas, lenguajes y paradigmas de gestión de bases de datos heterogéneos y distintos.
Las bases de datos informáticas tienen varias formas y tamaños. Lo más habitual es oír el término base de datos relacional y el sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), estrechamente asociado, para referirse a un almacén de datos. Sin embargo, una nueva clase de bases de datos, denominadas bases de datos NoSQL, está haciendo furor en el campo de la tecnología de bases de datos. Las bases de datos NoSQL son radicalmente diferentes de las bases de datos relacionales en cuanto a la forma de ver, consultar y almacenar los datos. Nuestros expertos tienen un gran conocimiento tanto de las bases de datos relacionales como de las NoSQL.
E. F. Codd propuso originalmente el modelo de base de datos relacional, en 1970, mientras trabajaba en IBM. Antes de eso, los datos se almacenaban comúnmente en archivos planos y eran en su mayoría engorrosos de consultar para obtener la información que necesitaba la organización. En 1980, SQL se convirtió en el lenguaje de consulta estándar para las bases de datos relacionales y el RDBMS pronto se convirtió en la forma dominante de almacenamiento de datos.
Sinónimo de experto en informática
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Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas complejos mediante el razonamiento a través de cuerpos de conocimiento, representados principalmente como reglas “si-entonces” en lugar de a través de un código de procedimiento convencional.[2] Los primeros sistemas expertos se crearon en la década de 1970 y luego proliferaron en la década de 1980.[3] Los sistemas expertos fueron una de las primeras formas de software de inteligencia artificial (IA) realmente exitosas.[4][5][6][7][8]
Un sistema experto se divide en dos subsistemas: el motor de inferencia y la base de conocimientos. La base de conocimientos representa hechos y reglas. El motor de inferencia aplica las reglas a los hechos conocidos para deducir nuevos hechos. Los motores de inferencia también pueden incluir capacidades de explicación y depuración.
Poco después de la aparición de los ordenadores modernos, a finales de los años 40 y principios de los 50, los investigadores empezaron a darse cuenta del inmenso potencial que tenían estas máquinas para la sociedad moderna. Uno de los primeros retos fue hacer que esas máquinas fueran capaces de “pensar” como los humanos. En concreto, hacer que estas máquinas fueran capaces de tomar decisiones importantes como lo hacen los humanos. El campo de la medicina/sanidad presentaba el tentador reto de hacer que estas máquinas pudieran tomar decisiones de diagnóstico médico[9].
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