Detección distribuida de APTs: Consenso vs. Clustering
lexnet Es una herramienta imprescindible para los profesionales de la justicia, ya que todos deben utilizarla para enviar sus escritos. Se trata de un sistema informático de gestión de notificaciones, propiedad del Ministerio de Justicia, a través del cual se envían, aceptan y entregan al resto de intervinientes en el procedimiento judicial, los diferentes escritos firmados por fiscales, abogados, peritos judiciales, Letrados de la Administración de Justicia, jueces, fiscales y otros profesionales, como abogados del Estado y graduados sociales. De hecho, su uso está regulado en un Real Decreto.
Según explica el informático Javier Rubio Alamilloa ingeniero informático colegiado, en ocasiones puede ocurrir que, por algún tipo de error en Lexnet, el sistema emita el certificado de entrega con una marca de tiempo posterior al final del plazo procesal o del sustantivo indicado, a pesar de que el escrito haya sido enviado dentro del plazo. Esto fue lo que le ocurrió a un fiscal al que se le envió un escrito para ser presentado en un procedimiento, que fue rechazado en primera instancia por haber sido supuestamente presentado fuera de plazo.
La nueva normalidad para los gestores de patrimonio: Cómo involucrar a los clientes y
Cita recomendada: C. Castillo-Botón, David Casillas-Pérez, Carlos Casanova-Mateo, S. Ghimire, E. Cerro-Prada, Pedro Antonio Gutiérrez, R.C. Deo, Sancho Salcedo-Sanz, “Machine learning regression and classification methods for fog events prediction”. Atmospheric Research, Vol. 272, 2022, pp.106157. http://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106157
Cita recomendada: Riccardo Rosati, Luca Romeo, Víctor Manuel Vargas-Yun, Pedro Antonio Gutiérrez, César Hervás-Martínez, Emanuele Frontoni, “A novel deep ordinal classification approach for aesthetic quality control classification”. Neural Computing and Applications, Vol. 34, 2022, pp.11625–11639. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-022-07050-6
Cita recomendada: Víctor Manuel Vargas-Yun, Pedro Antonio Gutiérrez, César Hervás-Martínez, “Regularización unimodal basada en la distribución beta para la regresión ordinal profunda”. Pattern Recognition, Vol. 122, 2022, pp.108310. http://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108310
Cita recomendada: David Guijo-Rubio, Antonio Manuel Durán-Rosal, Pedro Antonio Gutiérrez, Alicia Troncoso, César Hervás-Martínez, “Clustering de series temporales basado en la caracterización de tipologías de segmentos”. IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 51(11), 2022, pp.5409–5422. http://doi.org/10.1109/TCYB.2019.2962584
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Doctor en Informática por la Universidad de A Coruña. Actualmente profesor de Informática en la Universidad de Vigo, con docencia en la Escuela de Informática del Campus de Ourense. Experiencia investigadora en el campo del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático y experiencia docente en Seguridad de Sistemas de Información.
Experto en ciberseguridad de GMV desde hace más de 15 años y ha liderado proyectos estratégicos en organizaciones globales de banca, seguros y administración pública. También inició la actividad de ciberseguridad de GMV en Portugal y un profundo conocimiento de los ataques basados en APT. Enrique es MBA Excutivo por el IE Business School, Ingeniero de Telecomunicaciones y cuenta con la certificación ISC2 CISSP. “
Actualmente, trabaja como consultor independiente ayudando a diferentes empresas a definir sus flujos de datos y analizando el potencial riesgo de seguridad de la información al que pueden enfrentarse, para determinar las posibles responsabilidades derivadas de la gestión y conservación de los datos, el activo más importante de las organizaciones hoy en día.
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ResumenEl proyecto AUTOI está creando una superposición de recursos de comunicación virtual con características autonómicas para adaptar los servicios y recursos ofrecidos a las necesidades cambiantes de los usuarios, los objetivos empresariales y las condiciones del entorno. El autoconocimiento permite a la red reconfigurarse ante los cambios para adaptar sus servicios a los objetivos empresariales. Se presentan los requisitos de un modelo de información para apoyar el autoconocimiento (conceptos, características y comportamiento). Este modelo de información más las ontologías proporcionan un lenguaje común para representar la autogestión de la superposición. Este documento de posición detalla los requisitos para especificar dicho modelo de información y lenguaje, y describe cómo se utilizarán el modelo y el lenguaje dentro del proyecto.Palabras clave
