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ResumenLas aplicaciones de sistemas de conocimiento en el ámbito clínico no han sido muy populares por falta de una adecuada integración con otras aplicaciones utilizadas en entornos clínicos. En los últimos años, existe una tendencia creciente hacia la introducción de sistemas basados en el conocimiento como sistemas embebidos en aplicaciones convencionales. En este trabajo proponemos una estrategia de integración de un sistema experto en terapia oncológica con una base de datos de la historia clínica y una interfaz de usuario adaptada a las necesidades del entorno médico. Nuestro objetivo ha sido diseñar un sistema que sea fácil de usar y que proporcione todas las funciones necesarias para el personal médico. El sistema final ha consistido en integrar primero tres herramientas de desarrollo y luego utilizarlas para construir la aplicación completa. El resultado es una herramienta global para el desarrollo de sistemas de información clínica con módulos inteligentes integrados.
J Intell Inf Syst 7, 261-285 (1996). https://doi.org/10.1007/BF00125370Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
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José es actualmente Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Murcia, dentro del departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones. Anteriormente fue Profesor Asociado en la Universidad Complutense de Madrid, becario Juan de la Cierva en la Universidad de Murcia y postdoc en el MIT Teaching Systems Lab y MIT Playful Journey Lab. Es experto en tecnologías educativas y su trabajo se sitúa en la intersección de los datos y la interacción persona-ordenador, donde ha trabajado principalmente en el aprendizaje online y los juegos serios, pero también en otros contextos como las redes sociales o la publicidad online. Le apasiona cómo se produce el aprendizaje, la resolución de problemas basados en datos, la enseñanza y el intercambio de conocimientos, el yoga, la naturaleza y la fotografía.
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Problemas de comercialización agrícola | Ciencia agrícola | SS3
Ciberataques basados en el ruido que generan ondas P300 falsas en las interfaces cerebro-ordenadorCluster Computing, 2021La mayoría de los escenarios de aplicación de las interfaces cerebro-ordenador (BCI) actuales utilizan señales electroencefalogr… más La mayoría de los escenarios de aplicación de las interfaces cerebro-ordenador (BCI) actuales utilizan señales electroencefalográficas (EEG) que contienen la información del sujeto. Esto significa que si el EEG fuera manipulado maliciosamente, el buen funcionamiento de los marcos BCI podría estar en riesgo. Desgraciadamente, esto ocurre en los marcos sensibles a los ciberataques basados en el ruido, y se necesitan más esfuerzos para medir el impacto de estos ataques. Este trabajo presenta y analiza el impacto de cuatro ciberataques basados en ruido que intentan generar ondas P300 falsas en dos fases diferentes de un marco BCI. Un conjunto de experimentos muestra que cuanto mayor es el conocimiento del atacante sobre las ondas P300, los procesos y los datos del marco BCI, mayor es el impacto del ataque. En este sentido, el atacante con menos conocimientos impacta un 1% en la fase de adquisición y un 4% en la fase de procesamiento, mientras que el atacante con más conocimientos impacta un 22% y un 74%, respectivamente.Save to LibraryDownloadEditCompare Citation Rank Readers Related Papers MentionsView Impact
