Proyecto de detección ocular
El Dr. David Vázquez es investigador científico en Element AI. Anteriormente fue investigador postdoctoral en el Centro de Visión por Computador de Barcelona (CVC) y en el Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal (MILA) y profesor asistente en el Departamento de Informática de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Obtuvo su doctorado en Visión por Computador (2013), su máster en CV e IA (2009) y su licenciatura en Informática (2008) en la UAB. Anteriormente obtuvo la licenciatura en Ingeniería del Software por la UDC (2006). Ha realizado prácticas en Daimler AG, UAM y URJC. Es experto en percepción de máquinas para vehículos autónomos. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje profundo, la visión por ordenador, la robótica y la conducción autónoma.
Ha recibido cuatro premios por su tesis doctoral por parte del capítulo español de la Intelligent Transportation Systems Society (ITSS); el capítulo español de la International Association of Pattern Recognition (IAPR); la UAB; y los Centres de Recerca de Catalunya (CERCA); tres premios al mejor trabajo (GTC2016, NIPs-Workshop2011, ICMI2011) y dos retos (CVPR-Challenge2013&2014). David también ha participado en proyectos industriales con empresas como IDIADA Applus+, Samsung y Audi.
Detección de ojos opencv
[33] D. Ibaseta, J. Molleda, M. Álvarez, F. Díez, “An expert system for building energy management through the Web of Things”, In 15th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2020). Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer, vol. 12344, pp. 477-485, Gijón (España), 2020. (2020-11-11/2020-11-13)
[32] D. Ibaseta, J. Molleda, F. Diez, J.C. Granda, “An IOT platform for indoor air quality monitoring using the Web of Things”, In 27th International Conference on Modelling, Monitoring and Management of Air Pollution, Wessex Institute, pp. 1-12, Aveiro (Portugal), 2019. (2019-06-26/2019-06-28)
[31] J. Molleda, C. Gil, “Una experiencia de flipped learning en sistemas embebidos en los másteres de ingeniería informática”, En 11ª Conferencia Internacional de Educación y Nuevas Tecnologías del Aprendizaje, IATED, pp. 4014-4021, Palma de Mallorca (España), 2019. (2019-07-01/2019-07-03)
[30] D. Ibaseta, J. Molleda, F. Diez, J.C. Granda, “Indoor air quality monitoring sensor for the Web of Things”, In 2nd International Research Conference on Sustainable Energy, Engineering, Materials and Environment (SEEME). MDPI Proceedings, vol. 2, nº 23, pp. 1466:1-4, Mieres (España), 2018. (2018-07-25/2018-07-27)
Google scholar
David, ha sido organizador de talleres internacionales en las principales conferencias (por ejemplo, TASK-CV, CVVT, VARVAI), presidente de conferencias (por ejemplo, IBPRIA), editor de la revista IET Computer Vision (IET-CV) y ha servido como Comité de Programa de múltiples conferencias y revistas de aprendizaje automático y visión (por ejemplo, NIPS, CVPR, ECCV, ICCV, BMVC).
La visión por ordenador es una de las tareas más importantes, como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento de categorías de objetos. En este artículo, presentamos un nuevo método de adaptación de dominios que aprovecha múltiples dominios (o subdominios) en un árbol de adaptación jerárquico. La idea central es explotar los puntos comunes y las diferencias de los dominios objetivo considerados conjuntamente.
Dada la relevancia de los clasificadores SVM estructurales (SSVM), aplicamos nuestra idea al SSVM adaptativo (A-SSVM), que sólo requiere las muestras del dominio de destino junto con el clasificador del dominio de origen existente para realizar la adaptación deseada. En conjunto, denominamos a nuestra propuesta A-SSVM jerárquico (HA-SSVM).
Métodos de detección de ojos
Las investigaciones informáticas forenses son las responsables de los ataques o hackeos a ordenadores o redes en Internet. Evidentemente, estos ataques son llevados a cabo por personas y el objetivo de estas investigaciones es determinar quién ha provocado la acción.
Hoy en día, la tecnología e Internet forman parte de nuestra vida cotidiana. Y las indagaciones tecnológicas en las que participan los detectives informáticos privados son cada vez más frecuentes, ya que los delincuentes se actualizan al ritmo que lo hace la tecnología.
La tarea de la informática forense se ha modificado con el paso de los años ya que existen nuevos procedimientos de investigación, utilidades que facilitan la búsqueda y localización de personas, instituciones, empresas y elementos.
En los nuevos tiempos y los que se avecinan, se ha producido un aumento de la demanda de informática forense en España. Las investigaciones informáticas forenses se centran en una disparidad de casos, incluyen auditorías, investigaciones y seguimientos de delitos realizados mediante el uso de utilidades electrónicas, recuperación de whatsapp , detección de IP, investigación en redes sociales, etc.
