Perito informático sevilla

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La fecha de entrega le da una indicación del tiempo que tardará en recibir el artículo. Se basa en el tiempo de preparación, el servicio de entrega seleccionado en la página de la cesta de la compra y el momento en que recibimos el pago compensado.

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Mensaje del presidente generalSimposio Internacional de Evaluación de las Prestaciones de los Sistemas Informáticos y de Telecomunicaciones, 2009Calurosa bienvenida de todos los organizadores del Simposio Internacional de Evaluación de las Prestaciones 2009, SPECTS’2009. La conferencia de este año marca el 12º aniversario de SPECTS, que se ha convertido en una de las principales conferencias internacionales sobre evaluación del rendimiento de los sistemas informáticos y de telecomunicaciones. Estamos encantados de ver el impresionante progreso de esta conferencia, que se ha ganado una excelente reputación internacional.Save to LibraryEditCompare Citation Rank Readers Related Papers MentionsView Impact

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Virtual worlds to enhance Ambient-Assisted Living2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology, 2010Guardar en la BibliotecaDescargarEditarComparar Citación Rango Lectores Menciones de Trabajos RelacionadosVer Impacto

Influencia de las operaciones de entrada/salida en el rendimiento del procesadorJournal of Circuits, Systems and Computers, 2006En la actualidad, los ordenadores suelen estar equipados con periféricos que transfieren grandes cantidades de datos … más En la actualidad, los ordenadores suelen estar equipados con periféricos que transfieren grandes cantidades de datos entre ellos y la memoria del sistema utilizando técnicas de acceso directo a la memoria (es decir, cámaras digitales, redes de alta velocidad, …). Estos periféricos impiden que el procesador acceda a la memoria del sistema durante periodos de tiempo significativos (es decir, mientras se comunican con la memoria del sistema para enviar o recibir bloques de datos). En este trabajo estudiamos los efectos negativos que las operaciones de E/S de los periféricos del ordenador tienen sobre el rendimiento del procesador. Con la ayuda de un conjunto de rutinas (SMPL) utilizadas para hacer simuladores de eventos discretos, hemos desarrollado un software configurable que simula un procesador de ordenador y la memoria principal, así como los escenarios de E/S en los que operan los periféricos. Este software se ha utilizado para analizar el rendimiento de cuatro procesadores diferentes en cuatro escenarios de E/S: captura de vídeo, captura y reproducción de vídeo, red de alta velocidad y transmisión en serie.Save to LibraryDownloadEditCompare Citation Rank Readers Related Papers MentionsView Impact

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Es un viernes por la noche en International House y los estudiantes graduados residentes en la residencia se reúnen para ver Central do Brasil. Andrea Clark-Sevilla está entre ellos y espera sumergirse en la conmovedora historia sobre la amistad y la búsqueda de un propósito mayor. Es un descanso muy necesario del ajetreado último semestre de su maestría.

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Los dos últimos años han sido un no parar para Clark, a pesar de que empezó su carrera de posgrado en 2020, en plena pandemia. A pesar de estar totalmente alejada, viviendo en Querétaro, México, durante su primer año, se las arregló para empacar un proyecto de investigación con el profesor principal Ansaf Salleb-Aouissi y ganar un concurso de los Institutos Nacionales de Salud por ello.

El reto Decoding Maternal Morbidity Data Challenge tiene como objetivo promover y avanzar en la investigación sobre el embarazo y la salud materna. Para el reto, el equipo analizó los datos del Estudio de Resultados del Embarazo de Nulíparas: Monitoring Mothers-to-be (nuMoM2b) y decidió centrarse en la preeclampsia, una complicación del embarazo ligada a la hipertensión arterial que puede provocar la muerte de la madre y el bebé si no se trata. Junto con sus colegas del Hunter College, su investigación, On Predicting and Understanding Preeclampsia: A Machine Learning Approach (Predicción y comprensión de la preeclampsia: un enfoque de aprendizaje automático), desarrolló un modelo de aprendizaje automático que puede predecir a las mujeres con riesgo de desarrollar preeclampsia.

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